Power BI Sales Dashboard — Mock Up 17 Pages

ยอดขายจริง

฿842K

84.2% จากเป้า ฿1.0M

ยังขาดจากเป้า

฿158K

เหลือ 8 วัน

ปิดการขายใหม่

84% / เป้า 50

Basket Size

฿20K

เป้า ฿19K

ยอดขายรายวัน vs เป้ารายวัน

ทำได้

วันที่เหลือ

เป้า

% Achievement แต่ละ KPI

84%

ยอดขาย

84%

ปิดการขาย

105%

Basket Size

71%

Lead (ไม่ Spam)

ยอดขาย New vs Con

ลูกค้าใหม่

฿573K

ต่อคอร์ส

฿269K

ยอดค้างชำระ

รวม ฿124K

สลิปค้าง: 18 รายการ

เกิน Due Date: 5 รายการ

Due 7 วันนี้: 8 รายการ

Lead vs เป้า

คนทัก

355/500

จริงจัง

80/100

คุณภาพ

45/50

ยอดขายจริง (YTD)

฿4.2M

+12% YoY

Lead ทั้งหมด

2,840

+8% MoM

ROAS

9.5x

+0.3x MoM

% ปิดจาก Lead

5.4%

เป้า 6%

Marketing Funnel

Ads Spent

฿100K

Impression

1M ครั้ง

Reach

400K คน

Click

8K คลิก

Conversation

2K คน

Lead (ไม่ Spam)

1.6K คน

Serious Lead

640 คน

Qualified Lead

380 คน

Closed

86 ราย

Sales Funnel (Lead Stage)

F1 รับรู้

420 คน

F2 สนใจ

315 คน

F3 พิจารณา

230 คน

F4 ตัดสินใจ

118 คน

F5 ปิดขาย

59 ราย

Top สาเหตุปิดไม่ได้

ราคาแพง

32%

ไม่สะดวก

20%

คู่แข่ง

14%

คนทักทั้งหมด

1,240

รวม Spam

Spam

186

15% ของทั้งหมด

คนทักจริงจัง

418

40% จากคนทักทั้งหมด

คนทักคุณภาพ

251

24% จากคนทักทั้งหมด

Lead Quality Funnel

คนทักทั้งหมด

1,240 คน

ไม่รวม Spam

1,054 คน

จริงจัง

418 คน (40%)

คุณภาพ

251 คน (24%)

จริงจัง+คุณภาพ

190 คน (18%)

Warm Lead

126 คน

ระดับการศึกษา

ม.ปลาย

38%

ม.ต้น

26%

ป.ต้น

18%

ป.ปลาย

15%

มหาวิทยาลัย

Top Pain Point

เกรดตก

45%

สอบไม่ติด

28%

ขาดความมั่นใจ

15%

% ปิดจาก Lead

จากทั้งหมด: 4.2%

จากจริงจัง: 10.5%

จากคุณภาพ: 17.5%

จาก Warm: 34.9%

สาเหตุไม่คุณภาพ

ที่อยู่

35%

อายุ/ระดับ

25%

กำลังซื้อ

20%

สาเหตุปิดไม่ได้

ราคาแพง

32%

ไม่สะดวก

20%

คู่แข่งดีกว่า

14%

Ads Spent

฿100K

เดือนนี้

CPL (ไม่รวม Spam)

฿95

-฿5 MoM

ROAS

9.5x

+0.3x MoM

% MC

10.5%

เป้า 10%

Channel Performance Comparison

Channel	Spent	Lead	CPL	ROAS	%MC
Facebook Ads	฿50K	800	฿63	9.6x	10.4%
Google Ads	฿30K	300	฿100	10.0x	10.0%
Line Ads	฿20K	400	฿50	7.5x	13.3%

Funnel Conversion Rate

Reach→Click

2.0%

Click→Conv.

25%

Conv.→Lead

80%

Lead→Serious

40%

Serious→Close

10%

Cost per Lead Type

Lead ทั้งหมด: ฿95

จริงจัง: ฿156

คุณภาพ: ฿263

จริงจัง+คุณภาพ: ฿400

CAC (ปิดขาย): ฿1,163

Engagement Metrics

Impression: 1,000,000

Reach: 400,000

Frequency: 2.5x

CTR: 2.0%

Engagement Rate: 5.0%

ROI Summary

9.5x

ROAS (ยอดขายใหม่ ÷ Ads)

BU ที่ขายดีสุด

Math

฿320K (38%)

Basket Size สูงสุด

฿32K

Premium Package

สินค้าที่ขายเร็วสุด

12 วัน

Avg Lead Time

คอร์สขายดีสุด

ม.ปลาย

180 ปิด

ยอดขายแต่ละ BU

Math

฿320K

Science

฿240K

English

฿176K

Thai

฿106K

Package Mix

Premium

42%

Standard

36%

Basic

22%

รายละเอียดสินค้า

BU	คอร์ส	Package	ยอดขาย	ปิด	Basket Size	Lead Time
Math	ม.ปลาย	Premium	฿180K	45	฿4,000	10 วัน
Science	ม.ต้น	Standard	฿120K	40	฿3,000	14 วัน
English	ป.ปลาย	Basic	฿88K	55	฿1,600	8 วัน

ยอดค้างชำระรวม

฿248K

18 รายการ

เกิน Due Date

รายการ

Due ใน 7 วัน

รายการ

รอชำระปกติ

รายการ

รายการค้างชำระ

Order	ลูกค้า	เซลล์	Type	ยอดรวม	จ่ายแล้ว	ค้าง	งวดที่	Due Date	สถานะ
ORD-001	คุณ A	นาย X	New	฿30K	฿10K	฿20K	2/3	15 พ.ค.	รอชำระ
ORD-002	คุณ B	นาง Y	Con	฿15K	฿0K	฿15K	1/1	10 พ.ค.	เลย Due
ORD-003	คุณ C	นาย Z	New	฿24K	฿12K	฿12K	2/2	20 พ.ค.	รอชำระ
ORD-004	คุณ D	นาย X	Con	฿18K	฿0K	฿18K	1/1	5 พ.ค.	เลย Due
ORD-005	คุณ E	นาง W	New	฿42K	฿21K	฿21K	2/3	18 พ.ค.	รอชำระ

% Achievement เฉลี่ย

87%

ใน 12 เดือนล่าสุด

เดือนที่ดีสุด

ธ.ค.

112% of target

เดือนที่แย่สุด

ก.ค.

68% of target

เดือนปัจจุบัน

84%

8 วันที่เหลือ

Actual vs Target รายเดือน

เดือน	Target	Actual	%Ach	Gap	สถานะ
ม.ค.	฿1.0M	฿920K	92%	-฿80K	ใกล้เป้า
ก.พ.	฿1.0M	฿780K	78%	-฿220K	ต่ำกว่าเป้า
มี.ค.	฿1.0M	฿1.05M	105%	+฿50K	เกินเป้า
เม.ย.	฿1.0M	฿842K	84%	-฿158K	กำลังดำเนินการ

% Achievement Trend (12 เดือน)

พ.ค.24 เม.ย.25

Matrix: ตัวเลขทุก Measure รายเดือนรายปี

ปี	เดือน	Actual Sales	Count Closed	Basket Size	Lead	Serious	Qualified	Ads Spent	ROAS
2025	เม.ย.	฿842K	42	฿20K	355	142	85	฿88K	9.6x
2025	มี.ค.	฿1.05M	52	฿20.2K	420	168	101	฿95K	11.1x
2025	ก.พ.	฿780K	39	฿20K	280	112	67	฿75K	10.4x
2025	ม.ค.	฿920K	46	฿20K	380	152	91	฿90K	10.2x
2024	ธ.ค.	฿1.12M	56	฿20K	480	192	115	฿100K	11.2x
2024	พ.ย.	฿950K	47	฿20.2K	390	156	94	฿92K	10.3x

Period 1

ถึง

Period 2

ถึง

เปรียบเทียบ Measures

Measure	Period 1	Period 2	+/-	%
ยอดขาย	฿500K	฿650K	+฿150K	+30%
ปิดการขาย	50	65	+15	+30%
Lead	200	240	+40	+20%
Basket Size	฿10K	฿10K	฿0	0%
ROAS	9.2x	9.8x	+0.6x	+7%

ยอดขาย Period 1 vs 2

฿500K

Period 1

฿650K

Period 2

+฿150K

+30%

เดือนนี้

฿842K

vs เฉลี่ย

Avg 12 เดือน

฿780K

ค่าเฉลี่ย

ส่วนต่าง

+฿62K

+8% vs Avg

สถานะ

ดีกว่าปกติ

เหนือเฉลี่ย

เปรียบเทียบทุก Measure vs Avg 12 เดือน

Measure	ค่าปัจจุบัน	Avg 12M	vs Avg	%Change
ยอดขาย	฿842K	฿780K	+฿62K	+8%
ปิดการขาย	42	39	+3	+8%
Lead	355	320	+35	+11%
Ads Spent	฿88K	฿85K	+฿3K	+4%
ROAS	9.6x	9.2x	+0.4x	+4%
CPL	฿95	฿103	-฿8	-8%

เดือนนี้ (เม.ย.)

฿842K

ปัจจุบัน

เดือนที่แล้ว (มี.ค.)

฿1.05M

ช่วงเดียวกัน

ส่วนต่าง MoM

-฿208K

-19.8%

Lead MoM

-65

355 vs 420

Month-over-Month Comparison

Measure	เม.ย. 2025	มี.ค. 2025	MoM Diff	MoM %
ยอดขาย	฿842K	฿1.05M	-฿208K	-19.8%
ปิดการขาย	42	52	-10	-19.2%
Lead	355	420	-65	-15.5%
Ads Spent	฿88K	฿95K	-฿7K	-7.4%
ROAS	9.6x	11.1x	-1.5x	-13.5%

เม.ย. 2025

฿842K

ปีนี้

เม.ย. 2024

฿695K

ปีที่แล้ว

YoY Growth

+฿147K

+21.2%

Lead YoY

+82

355 vs 273

Year-over-Year Comparison (ช่วงเดียวกัน)

Measure	เม.ย. 2025	เม.ย. 2024	YoY Diff	YoY %
ยอดขาย	฿842K	฿695K	+฿147K	+21.2%
ปิดการขาย	42	35	+7	+20%
Lead	355	273	+82	+30%
Ads Spent	฿88K	฿72K	+฿16K	+22.2%
ROAS	9.6x	9.7x	-0.1x	-1%
Basket Size	฿20K	฿19.9K	+฿100	+0.5%

ข้อความทั้งหมด

1,840

เดือนนี้

ตอบใน 5 นาที

78%

เป้า 80%

ตอบช้า >5 นาที

404

22% ของทั้งหมด

Avg Response Time

3.2 นาที

ดีกว่าเป้า

ข้อความแต่ละชั่วโมง (Peak Hours)

00:00 12:00 23:59

% ตอบใน 5 นาที รายวัน

จันทร์

82%

อังคาร

80%

พุธ

75%

พฤหัส

81%

ศุกร์

72%

เสาร์

65%

อาทิตย์

78%

Top Sales (ยอดขาย)

สว

สวรรณา ว.

฿182K

กน

กนกวรรณ พ.

฿164K

นพ

นพดล ร.

฿148K

ชน

ชนาภา ม.

฿135K

วร

วรินทร ส.

฿122K

Top Closer (จำนวนปิด)

กน

กนกวรรณ พ.

12 ราย

สว

สวรรณา ว.

10 ราย

วร

วรินทร ส.

9 ราย

นพ

นพดล ร.

7 ราย

ชน

ชนาภา ม.

4 ราย

Top Converter (% ปิดจาก Lead)

ชน

ชนาภา ม.

18.2%

กน

กนกวรรณ พ.

15.4%

สว

สวรรณา ว.

12.8%

วร

วรินทร ส.

9.5%

นพ

นพดล ร.

8.1%

Individual Performance

ชื่อ	ยอด	ปิด	%ปิด	Basket
สวรรณา	฿182K	10	12.8%	฿18.2K
กนกวรรณ	฿164K	12	15.4%	฿13.7K
นพดล	฿148K	7	8.1%	฿21.1K
ชนาภา	฿135K	4	18.2%	฿33.8K
วรินทร	฿122K	9	9.5%	฿13.6K

รายการ Lead ทั้งหมด

Lead ID	ชื่อ Social	เบอร์	Funnel	Serious	Qualified	Temperature	สินค้าที่สนใจ	Next Follow
L-001	คุณ A	08X-XXXX	F4	ใช่	ใช่	Warm	Math ม.ปลาย	25 เม.ย.
L-002	คุณ B	09X-XXXX	F3	ใช่	ยังประเมิน	Cold	Science ม.ต้น	26 เม.ย.
L-003	คุณ C	06X-XXXX	F4	ใช่	ใช่	Warm	English ป.ปลาย	27 เม.ย.
L-004	คุณ D	08X-XXXX	F2	ไม่ใช่	ไม่ใช่	Cold	Math ม.ปลาย	28 เม.ย.
L-005	คุณ E	09X-XXXX	F4	ใช่	ใช่	Warm	Thai ม.ต้น	29 เม.ย.

รายการ Order ทั้งหมด

Order Code	Type	สินค้า	Package	เซลล์	ยอดรวม	จ่ายแล้ว	Status	วันปิด	Days to Close
ORD-101	New	Math ม.ปลาย	Premium	สวรรณา	฿25K	฿25K	Paid	22 เม.ย.	8 วัน
ORD-102	Con	Science ม.ต้น	Standard	กนกวรรณ	฿18K	฿12K	Pending	21 เม.ย.	12 วัน
ORD-103	New	English ป.ปลาย	Basic	นพดล	฿12K	฿12K	Paid	20 เม.ย.	5 วัน
ORD-104	New	Math ม.ปลาย	Premium	ชนาภา	฿30K	฿15K	Pending	19 เม.ย.	15 วัน
ORD-105	Con	Thai ม.ต้น	Standard	วรินทร	฿15K	฿15K	Paid	18 เม.ย.	6 วัน

Sales Measures

Measure	คำอธิบาย	สูตร DAX
total_sales_all	ยอดขายรวม	SUM(Fact_Order[total_order_amt])
actual_sales_all	ยอดขายที่เข้าจริง	CALCULATE(SUM(...), status="Paid")
count_closed_all	จำนวนปิดการขาย	DISTINCTCOUNT(order_code)
basket_size_all	ยอดเฉลี่ย/order	DIVIDE(total_sales, count_closed)

Lead Measures

Measure	คำอธิบาย	สูตร DAX
total_lead_count	คนทักทั้งหมด	DISTINCTCOUNT(lead_id)
serious_lead_count	คนทักจริงจัง	CALCULATE(..., is_serious="Yes")
qualified_lead_count	คนทักคุณภาพ	CALCULATE(..., is_qualified="Yes")
warm_lead_count	Warm Lead	CALCULATE(..., temperature="Warm")

Marketing Measures

Measure	คำอธิบาย	สูตร
ads_spent	ค่าโฆษณา	SUM(ads_spent)
cost_per_lead	CPL	DIVIDE(ads_spent, lead_count)
facebook_roas	ROAS	DIVIDE(actual_sales_new, ads_spent)
pct_mc	%MC	DIVIDE(ads_spent, actual_sales_new)

Time Intelligence

Pattern	สูตร DAX
Last Month	CALCULATE([M], DATEADD(Date,-1,MONTH))
Last Year	CALCULATE([M], SAMEPERIODLASTYEAR(Date))
Avg 12M	CALCULATE(AVERAGEX(Months,[M]), DATESINPERIOD(...))
YTD	CALCULATE([M], DATESYTD(Date))

Power BI Sales Dashboard mockup — 17 หน้า สามารถสลับหน้าได้จาก sidebar ด้านซ้าย